（文/郑艳静、王玮）为推动人工智能技术与体育教学深度融合，破解高校体育数字化转型中的难题，体育学院将陆续开展“AI赋能体育课程”系列培训、分享研讨会。

9月17日，青年教师王玮以“AI 赋能大学体育：低成本融合新路径” 为主题开展了学院“AI赋能体育课程”的第一场分享与研讨。院长戴显岩、副院长任彦军、社会体育指导与管理、冰雪运动两大专业及大学公共体育教学部的全体教师齐聚一堂，共同参与这场聚焦分享与研讨。本次教研活动由副院长冷超主持。

教研活动伊始，王玮老师以 Keep 转型为切入点，阐释 AI 在体育领域的价值：Keep 初期营收波动、亏损，2025 年 “All in AI” 并推 AI 教练 “卡卡” 后，实现从垂直运动社区到全民健康平台的转型，借 AI 提供个性化服务、降本增效，还拓展 60 余种运动品类，为高校 AI + 体育提供低成本落地参考。

随后她演示三款教学 AI 工具：“AI 鸿信体教小程序” 指导基础动作，“教练智眼 APP” 监测关节角度，“跑姿 APP”量化评分，让教师直观感受AI将动作标准量化、支撑教学训练的作用。她强调，前期通过“免费工具 + 校内协同 + 校企联动” 的模式，已验证AI与体育教学的融合无需高额投入，教学、训练、管理三大场景数据均有显著提升，这种 “轻量级” 范式可复制、易落地，为高校体育数字化从概念走向实效奠定基础。

各专业教师发表了热烈研讨，认为AI驱动个性化学习，动态生成适配学生能力的技术动作分析与习题，提升课堂效率。

研讨结束后，戴显岩院长高度肯定活动意义，指出 AI 正重塑体育教育形态，本次分享既带来前沿案例，更提供可操作路径。他嘱托教师：一要树立 “技术服务教学”理念，避免“重硬件、轻应用”误区，从教学小痛点探索AI 适配场景；二要加强跨专业协同，各专业聚焦特色 AI 应用，形成 “各有侧重、协同推进”格局；三要主动适应技术变革，结合教学经验让 AI服务学生体质提升与技能培养。

最后，冷超从落地执行层面提要求，明确学院后续将搭建AI体育教学资源库，整理工具使用方法与教学案例，分批次开展AI技能实操培训，确保教师熟练运用。她鼓励教师以本次活动为起点，大胆尝试并反馈实践问题，学院将全力支持AI融合项目，推动教学科研双提升。

本次教研活动为各专业教师搭建交流协作平台，明确AI赋能大学体育的低成本路径。参会教师表示，将结合自身教学领域探索 AI 应用，为培养数字时代高素质体育人才、推动学院体育教育高质量发展贡献力量。