各学院：

为深入贯彻国家教育数字化战略行动，推动人工智能技术与学校教育教学深度融合，全面提升课程教学质量与人才培养质量，根据《哈尔滨学院人工智能赋能专业课程建设实施方案》等文件精神，现开展2025年本科人工智能课程建设项目申报工作，具体事宜通知如下：

一、建设目标

（一）提高学生人工智能素养：帮助学生构建完整的人工智能认知框架，夯实专业理论功底，提升跨学科融合能力，提高运用人工智能工具解决实际问题的综合能力，助力学生养成高阶思维与创新实践能力，培养符合智能时代发展需求的应用型人才。

（二）构建人工智能课程体系：以应用型人才培养为导向，推动AI通识课程、AI专业课程、“AI+”专业课程建设，形成学科、专业全覆盖的人工智能（赋能）课程体系，实现人工智能技术与课程建设深度融合。

（三）推动教育教学智能化变革：以人工智能技术为核心驱动力，全面深化课程教学改革，推动教学内容前沿化、教学资源智能化、教学方法协同化、教学评价精准化、教学辅助高效化，实现传统教学向智能教学的系统性变革。

二、申报条件及名额

1．申报课程须为已纳入我校本科人才培养方案并设置学分的课程，涵盖通识教育课程、专业教育课程和集中实践环节。课程需至少经过一个教学周期的建设完善，在同类课程中具有鲜明特色和良好教学效果，具有一定的人工智能赋能建设基础，入选后能够持续深化建设。

2．课程负责人须为我校正式在岗在编教师，政治立场坚定，师德师风良好，具备与课程类型相匹配的教学经验及学术水平；团队主要成员教学能力强、改革积极性高。负责人及团队成员近1年无教学事故。

3．将人工智能内容、元素、工具等融入教学全过程，注重教学模式创新，突出人工智能赋能特色，在智能教学工具应用、数字化教学资源建设、个性化教学实施、智能学情分析与评价等方面有明确规划，具有借鉴推广价值。

4．课程内容应确保内容无政治性、科学性错误，知识产权清晰，引用素材注明出处，符合国家法律法规及相关规定。

5．各学院申报总额不设上限，凡符合申报条件的课程均可推荐。国家级、省级一流本科专业建设点至少申报2门课程，其他专业至少申报1门课程，各公共基础课程团队至少申报1门课程。每位教师作为负责人至多申报1门课程。

三、申报类型

（一）AI通识课程。面向全校所有专业学生开设，重点强化人工智能思维、基本方法、软件工具应用、产业发展动态及人工智能伦理教育等，鼓励将人工智能前沿技术、行业应用案例及最新成果纳入教学内容，赋予学生使用人工智能技术进行改造和创新的意识和能力。

（二）AI专业课程。主要面向计算机、人工智能、智能建造等相关专业学生开设，聚焦人工智能核心技术能力培养，重点涵盖大模型训练、数据清洗、机器学习、计算机视觉、自然语言处理、机器人技术等专业核心内容，构建系统化、专业化的人工智能课程体系，使人工智能赋能各行业的深层次应用。

（三）“AI＋”专业课程。跨学科融合课程应基于需求导向，将人工智能核心知识模块（如算法原理、数据建模、智能决策等）精准嵌入各专业教学内容体系，赋能不同行业典型应用场景；智慧课程应突出AI赋能教学，通过大模型、虚拟技术等对教学设计与教学内容、教学场景与教学资源、教学模式与学习方式、学情分析与教学评价等进行改革创新，为学生提供更加灵活、个性化的学习体验，推动“师生”交互向“师生机”深度交互转变。

四、建设要求

1．更新教学内容。完成教学大纲、教案、课件等核心教学文件的修订与更新，内容需明确体现人工智能技术、元素的融入点，文件格式规范、逻辑清晰。

2．使用智慧教学工具。开展智能备课、智能辅导、智能教研，使用多种人工智能教学工具，如 AI 助教、AI实践、智能批改、学情分析等，且工具应用覆盖课程总课时的 50％ 以上，形成应用报告。

3．加强课程监测。课程教学环节（资源发布、互动、考核等）应结合超星、智慧树等课程平台实施，各项教学数据留存完整。运用大数据分析与机器学习模型，构筑多维监测体系，强化对教育质量办学水平和学生综合素养的过程评估与增值分析。

4．实施个性化教学。创新智能学伴、智能教师等人机协同教育教学新模式，构建课前精准推送数字资源、课中实时反馈教学动态、课后定向推送拓展练习的全流程学习辅助体系。基于智能学情分析等技术制定个性化教学方案，结合课程特点搭建AR/VR 虚拟仿真场景，为不同学习基础的学生提供适配性实践载体，同步配套额外实训任务、专属答疑服务等差异化指导。

5．丰富数字化教学资源。初步完成课程知识图谱、能力图谱、问题图谱等建设，新增微课、音视频、行业案例库、实战项目手册等人工智能相关数字化资源不少于10项，其中原创资源占比不低于 30％，资源需上传至指定课程平台并对学生开放。

6．深化校企合作。联合其他高校、人工智能企业开展课程建设，如共同开发教学案例、邀请行业专家授课、组织联合实训等，构建“校企研”深度融合的长效合作机制，将产业最新技术、标准与需求融入教学实践全过程，强化学生解决复杂工程问题和适应产业变革的能力。

7．产出实践成果。组织学生参与AI技能大赛、AI科普讲座与沙龙、AI创新作品展、AI伦理辩论赛、“科学节”等人工智能主题活动，指导学生开展人工智能相关实践项目并取得一定成效，如形成人工智能相关实践报告、发表学术论文、参加校级以上学科竞赛、获得企业认可的应用证明等。

各项目可选择以上4-7项开展课程建设，也可结合课程特色在其他维度上开展建设。

五、政策支持与验收周期

1．课程建设周期为一年，原则上通过申报立项的课程应在2026年3月启动建设，于2026年12月完成课程建设。

2．学校将组织专家进行结题验收，对课程建设成效进行排名，验收通过后确立为校级人工智能一流课程。

3．学校在推荐参评省级人工智能课程和项目时，将优先考虑本次立项建设项目，并在获批后给予建设经费支持。

六、工作安排

1．申报材料包括《哈尔滨学院人工智能课程建设项目立项申报书》（附件1）和《哈尔滨学院人工智能课程建设项目申报汇总表》（附件2）。

2．各学院统一收集申报材料，于2026年2月26日前将纸质版（一式一份）报送至教务处教学建设科（行政楼209室），电子版发送至指定邮箱：jwk209＠126.com。课程项目申报书以“学院＋申报课程类型＋课程名”命名。

3．联系人：马彦龙、张宏达  联系电话：86631738

哈尔滨学院教务处

2025年12月24日