为深入探讨人工智能（AI）技术在高校化学教学中的应用前景及其具体实践路径，化学系于2023年5月10日召开了专题研讨会，本次会议聚焦AI技术在教育领域的创新应用，通过案例分享、经验交流和问题剖析，旨在为化学教学改革提供新思路。

一、会议背景与目标

会议伊始，主持人闫慧君指出，人工智能技术近年来在教育领域发展迅猛，其在化学教学中的潜力亟待深挖。AI不仅可以辅助教学资源的开发与优化，还能够提升教学效率，实现个性化教学，从而改善学生的学习体验。本次会议的核心目标是明确AI技术在化学教学中的具体应用场景，梳理其优势与挑战，并探讨可持续的实施路径。

二、AI技术在化学教学中的应用途径

1.智能课程与资源优化

通过教学分析平台，识别学生的知识盲点，并利用智能课件生成工具设计针对性教学内容，极大地提高了课程效率。此外，智能翻译工具帮助学生更快理解复杂的化学专业术语和文献，为双语教学提供了有力支持。

2.虚拟实验室与仿真实验

利用AI驱动的仿真技术，让学生能够在虚拟环境中模拟化学实验过程，观察反应结果并分析数据。这样的方式既减少了实际实验中的耗材浪费和风险，也增强了学生对实验操作的兴趣与信心。

3.学习分析与个性化反馈

基于AI的学习分析平台如何通过采集和分析学生的学习数据，为教师提供个性化教学策略建议。例如，该平台可实时生成学生的知识图谱，帮助教师针对不同学习能力的学生提供定制化的辅导方案。

三、AI技术在教学中的优势

1.提升教学效率：通过自动化生成教学内容和实时分析学生表现，教师可将更多精力投入到高质量互动和个性化辅导中。

2.降低学习门槛：智能翻译、语音识别等技术帮助学生更快掌握复杂知识点。

3.增强实验体验：虚拟实验室不仅降低了成本，还扩展了学生的实验机会。

四、未来发展方向

在总结环节，与会教师围绕AI技术在化学教学中的推广形成以下共识：

1.加强技术培训：通过参加AI专题讲座和技能培训，提高教师的技术素养和实践能力。

2.深化课程改革：将AI技术融入教学目标和课程设计中，探索线上与线下结合的混合教学模式。

通过本次会议，参会教师明确了AI技术在化学教学中的应用方向，并对未来的教学改革充满信心。